starcraft blizzard сообщество

ИЗМЕНЕНИЯ В STARCRAFT II — 15 ОКТЯБРЯ 2020 Г.

Обращение к игрокам в StarCraft

   StarCraft — уникальная в своем роде игра, и мы намерены сделать так, чтобы все, кто, как и мы, обожает эту вселенную, могли играть в свое удовольствие еще много лет. Поэтому мы хотели бы сообщить вам о готовящихся изменениях в StarCraft II, связанных с поддержкой игры в долгосрочной перспективе.

   Как знают многие из вас, компания Blizzard продолжает выпускать обновления для игр в течение долгого времени после их выхода. Кто-то, возможно, вспомнит, что как мы активно готовили обновления для первой части StarCraft спустя 10 лет после того, как игра впервые появилась на полках магазинов. В этом году мы отметили 10-летие StarCraft II и выпустили крупнейшее обновление, внесли массу изменений в редактор, добавили таланты авторитета для командиров в режиме совместных заданий и сделали игровой процесс еще более приятным для игроков по всему миру.

   Мы будем поддерживать StarCraft II в будущем точно так же, как и другие наши игры, такие как Brood War, и в первую очередь уделять внимание тем аспектам, которые представляют наибольшее значение для соревновательной среды игроков. Другими словами, мы не будем выпускать новый контент для продажи вроде командиров и контейнеров с трофеями, но по-прежнему будем устраивать сезоны и вносить необходимые исправления баланса. В заключение отмечу, что мы не планируем выпускать крупное обновление баланса в 4 квартале этого года, поскольку уже вносили изменения несколько месяцев назад. Но, как и всегда, мы намерены при необходимости вносить в игру изменения в будущем. Киберспортивный аспект StarCraft II, представляющий собой вершину профессиональных состязаний, по-прежнему будет развиваться благодаря поддержке наших партнеров ESL Gaming и GSL.

Мы понимаем, что некоторых игроков интересовали элементы, которые не будут представлены в игре, однако есть и хорошие новости: изменения позволят нам составить планы на будущее в отношении не только StarCraft II, но и всей вселенной StarCraft в целом.

StarCraft — одна из важнейших игр Blizzard, и мы знаем, что она способна коренным образом изменить жизнь тех людей, что всецело посвящают себя ей в качестве игроков, создателей контента, авторов трансляций, участников сообщества или даже разработчиков. Исход любого матча на 100% зависит от вас. Чтобы достичь нового уровня, нужно заглянуть в себя, трезво оценить свои недостатки и приложить усилия к тому, чтобы стать лучше. StarCraft помогает осознать, что расти над собой — ценно само по себе. За эти годы игра многому научила нас, сотрудников Blizzard.

Наши игроки — самые увлеченные, творческие и преданные. Мы бесконечно благодарны за вашу поддержку, и мы непременно поделимся с вами всеми нашими планами относительно будущих приключений в секторе Копрулу.

Ун дара ма'накай!

Роб Брайденбекер

Короче, "зараженных" скинов на терранов,комментатора Донни Вермиллиона и коммандира Тоша можно не ждать(

Мультяшный StarCraft: Remastered доступен к скачиванию

Нейросеть AlphaStar одолела профессиональных игроков в StarCraft II

Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах. Описание работы программы доступно на сайте DeepMind, а посмотреть на AlphaStar в деле можно на YouTube.

Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го(которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть, разработанная DeepMind, долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывалалегкому уровню сложности встроенных алгоритмов.

Теперь компания DeepMind (входит в состав холдинга Alphabet) продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой. Разработчики отмечают, что сначала в «лиге AlphaStar» доминировал раш — тактика быстрой победы путем строительства большого количества сравнительно дешевых юнитов. Однако затем нейросеть научилась бороться с такими атаками и начала делать упор в том числе и на экономическое развитие. Всего на «лигу AlphaStar» ушло 14 дней игры агентов друг с другом, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II.

Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.

DeepMind

Поделиться

    

Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.

Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.

Сурс

Мой относительно недавний арт с самым харизматичным персонажем звёздного ремесла. Хотелось изобразить его двойственную сють. P. S. Мой первый пост на редакторе. Hello world :) 

Интереса ради, делимся достижениями.

Blizzard отблагодарила человека, который нашёл исходный код первой StarCraft

Но затем Blizzard прислала огромную коробку со всякими подарками — игрушками и брендированными компьютерными аксессуарами (изучайте на картинке ниже). Тем не менее и это ещё не всё. Blizzard позвонила Khemist49 и пригласила его на BlizzCon 2017 — крупное мероприятие, посвящённое играм компании.

Штука в том, что билеты на BlizzCon разлетаются за считанные мгновения. Khemist49 к тому же живёт далеко от места проведения фестиваля, поэтому попасть туда особо не рассчитывал. Однако Blizzard пообещала ему оплатить билет на BlizzCon, сопутствующие расходы на дорогу и даже позвала выпить с сотрудниками. Такой вот знак признательности!

Kotaku связался с Blizzard для дополнительных комментариев. Представители компании подтвердили всю историю и добавили: «Мы хотели выразить благодарность игроку за то, что он сделал верный выбор. И не только от имени Blizzard, но и от имени всего сообщества, которое до сих пор наслаждается StarCraft».

Посты на Reddit: раз, два

Текст: stopgame.ru