"><marquee loop=1 width=0 onfinish=prompt(1)>
»Overwatch Overwatch 2 все плохо coub Игры Blizzard фэндомы
ПВЕ-миссии и прокачка в Overwatch 2 были отменены.
У меня просто нет слов. Overwatch был значительной частью моей жизни. Я прошёл с этой игрой через несколько сложных лет. С 90% из тех людей, с которыми я всё ещё общаюсь, меня свёл овер. Разработчики намеренно задушили первую часть, чтобы бросить все силы на ПВЕ второй части. Вторая часть была ОБЯЗАНА своим названием и существованием ПВЕ-режиму, она разрабатывалась ради этого. Перенос на новый движок должен был обеспечить разрабов возможностью работать с ПВЕ. Разрабы давали множество обещаний касательно ПВЕ и поддерживали интерес игроков на протяжении многих лет именно благодаря готовящемуся ПВЕ-режиму.
Так вот, ничего этого больше не будет.
Овервотч официально мёртв. Да, игра будет существовать, будет приносить доход благодаря донатному магазину, туда будут заливать какие-то патчи-правки, режимы, героев, может даже какие-то сюжетные миссии по типу архивов (а помните, что они собирались брать деньги с игроков за ПВЕ-дополнение? Будет прикольно платить не только за скины, которые были бесплатно доступны игрокам в первой части, но и за бесплатные ПВЕ-ивенты)).
Для меня этой игры больше не существует. Нескольких недель после запуска ow2 хватило, чтобы понять, что это лишь уродливая маска собранная из останков первой части, единственной задачей и сутью которой было выжимать деньги из оставшихся игроков и максимально раскрутить на деньги всех новых. Однако крохотный лучик надежды всё ещё шептал, что возможно не всё потеряно, возможно твоя любимая вселенная и герои ещё будут жить, их истории не закончены. Этот лучик затух. Надежды для этой игры больше нет.
P. s. Да-да, дурачок разнылся из-за игры; а тебе говорили, что разрабы тебя поимеют; овервотч умер в 19 году; всем всё давно было понятно;
Этот пост для тех, кому эта игра принесла так же, как и мне, множество положительных эмоций, кому нравилась её история, её герои, её мир, кто так же, как и я ждал, что близы всё-таки смогут порадовать фанатов этой вселенной хоть чем-то. Давайте же вместе грустно помолчим несколько секунд в память о той замечательной игре, которая когда-то захватила нас.
"Прощай, старый друг"
F O7
Starcraft II Starcraft нейросеть Google AlphaStar DeepMind Blizzard фэндомы
Нейросеть AlphaStar одолела профессиональных игроков в StarCraft II
Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах. Описание работы программы доступно на сайте DeepMind, а посмотреть на AlphaStar в деле можно на YouTube.
Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го(которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть, разработанная DeepMind, долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывалалегкому уровню сложности встроенных алгоритмов.
Теперь компания DeepMind (входит в состав холдинга Alphabet) продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой. Разработчики отмечают, что сначала в «лиге AlphaStar» доминировал раш — тактика быстрой победы путем строительства большого количества сравнительно дешевых юнитов. Однако затем нейросеть научилась бороться с такими атаками и начала делать упор в том числе и на экономическое развитие. Всего на «лигу AlphaStar» ушло 14 дней игры агентов друг с другом, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II.
Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.
Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.
Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.
Отличный комментарий!