Протоссы: http://blizzard.reactor.cc/post/3125391
Зерги: http://blizzard.reactor.cc/post/3119164
Политическое заявление blitzchung прозвучало во время онлайн-трансляции матча этапа Grandmasters — в ходе послематчевого интервью. Игрок выкрикнул: «Освободите Гонконг! Революция нашего века!» Ведущие (они с острова Тайвань) в этот момент попытались спрятаться, чтобы их не было видно в кадре и они не ассоциировались с рискованным высказыванием.
В Blizzard остались недовольны его акцией. Сейчас ролик удален, в компании заявили, что blitzchung нарушил одно из правил турнира — оно запрещает совершать действия, которые могут испортить репутацию игрока, оскорбить группу людей и нанести ущерб имиджу Blizzard. Наказание за нарушение — дисквалификация blitzchung на всех турнирах по Hearthstone на год, до 5 октября 2020 года. Кроме этого, киберспортсмен остался без трех тысяч долларов призовых за этот турнир
Наказали и ведущих, которые брали интервью у blitzchung. Несмотря на то,что сразу после заявления киберспортсмена они прервались на рекламу, Blizzard объявила, что перестанет с ними сотрудничать. Как отмечают некоторые пользователи в твиттере и на Reddit, это могло произойти, потому что ведущие знали о том, что случится в эфире, а возможно, и подтолкнули игрока к политическому заявлению — перед тем, как спрятаться, один из них сказал: «Произнеси эти восемь слов, и мы сразу закончим интервью. Хватит болтать».
Как отмечает MarketWatch, китайский интернет-гигант Tencent владеет долей 4,9% в американской игровой компании Activision Blizzard (Blizzard Entertainment является дочерней структурой этой корпорации). После того как стало известно о дисквалификации blitzchung, некоторые игроки призвали к бойкоту игр Blizzard и стали демонстративно отменять подписку на другие ее игры — в том числе на самую известную World of Warcraft.
Программа AlphaStar, разработанная DeepMind, смогла обыграть двух профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II. Каждого из игроков-людей нейросеть победила в пяти матчах. Описание работы программы доступно на сайте DeepMind, а посмотреть на AlphaStar в деле можно на YouTube.
Для обеих частей StarCraft уже достаточно давно разрабатываются боты и даже проводятся соревнования подобных программ, однако до сих пор таким алгоритмам не удавалось победить человека. Дело в том, что несмотря на победу программы AlphaGo в настольной игре го(которая долгое время считалось слишком сложной для машин) со стратегией в реальном времени все обстоит иначе — это игра с закрытой информацией, в которой нужно решать большое количество задач одновременно. Компания Blizzard объявила о создании открытого API для StarCraft II еще летом 2017 года, но с тех пор заметного прогресса почти не было — даже нейросеть, разработанная DeepMind, долгое время не могла показать блестящего результата и проигрывалалегкому уровню сложности встроенных алгоритмов.
Теперь компания DeepMind (входит в состав холдинга Alphabet) продемонстрировала, что их новая программа AlphaStar способна обыграть профессиональных игроков. При создании AlphaStar использовался метод глубокого обучения с подкреплением, а также обучение с учителем, в качестве тренировочного датасета разработчики использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей. Обученная на этих играх нейросеть научилась побеждать встроенные алгоритмы StarCraft II на самой высокой сложности в 95 процентах случаев, после чего специалисты DeepMind заставили программу играть с самой собой. Разработчики отмечают, что сначала в «лиге AlphaStar» доминировал раш — тактика быстрой победы путем строительства большого количества сравнительно дешевых юнитов. Однако затем нейросеть научилась бороться с такими атаками и начала делать упор в том числе и на экономическое развитие. Всего на «лигу AlphaStar» ушло 14 дней игры агентов друг с другом, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II.
Сначала нейросеть выиграла пять матчей из пяти против TLO (Дарио Вунш, Германия), а затем другая версия нейросети победила пять раз подряд игрока MaNa (Гжегож Коминч, Польша). Оба профессионала входят в сотню сильнейших игроков в StarCraft II. Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно меньше, чем у ее противников.
DeepMind
Поделиться
Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.
Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.
Вслед за анонсом карты влетает с двух ног новый пак легендарных скинов
 | Mei (Overwatch)Подписчиков: +4 |
 | Sombra (Overwatch)Подписчиков: +2 |
 | AlexstraszaПодписчиков: +1 |
 | Jaina ProudmooreПодписчиков: +1 |
 | ZaryaПодписчиков: +1 |
 | Valeera SanguinarПодписчиков: +1 |
 | Brigitte (Overwatch)Подписчиков: +1 |
 | Blood elfПодписчиков: +1 |
 | AzsharaПодписчиков: +1 |
 | Night elfПодписчиков: +1 |
Отличный комментарий!