Большая,грудь,гиф

Инцидент произошел во время интервью с игроком Overwatch League, когда на заднем плане один из зрителей показал знак «ОК». Blizzard в соцсетях начали ругать за поощрение национализма, а сам зритель даже извинился за то, что показал эту фигуру. Впрочем, многие попросили его не извиняться, потому что в интернете «всегда найдутся нытики», да и невозможно догадаться, какой невинный знак сегодня свяжут с мировым злом.

Виновником этой ситуации считают пользователя 4Chan, который в 2017 году начал операцию «O-KKK». Он устроил флэшмоб, предложив всем чаще использовать жест в постах и рассказывать о связи фигуры с националистами. Американские СМИ со временем поверили в скрытый смысл жеста и начали связывать его с ненавистью.

Фанаты Overwatch приняли новость крайне негативно. Игроки вспомнили, что жест даже использует один из персонажей, Дзенъятта, и предложили Blizzard запретить героя.

В прошлом марте произошел похожий случай: Blizzard запретила игрокам и болельщикам Overwatch League использовать мемы с лягушонком Пепе. Создатели шутера объяснили свое решение тем, что считают героя символом ненависти.

Такая ассоциация связана с решением организации американских евреев, «Антидиффамационной лиги», которая приравняла Пепе к изображению свастики. Из-за предвыборной кампании Дональда Трампа мем якобы стал ассоциироваться с символами ненависти к евреям: президент США однажды опубликовал картинку с Пепе, после чего лягушонка начали использовать представители движения «альтернативных правых», которым приписывают исламофобию, антифеминизм, гомофобию, антисемитизм и другие идеи ненависти. Некоторые фанаты тогда предложили «альтернативным правым» начать активно использовать мемы с героями самой Overwatch, чтобы доказать Blizzard абсурдность ситуации. «В игре, где надо убивать людей, нельзя использовать невинную лягушку», — удивились пользователи.

DeepMind

Поделиться

    

Стоит отметить что все же небольшое преимущество у AlphaStar было — несмотря на то, что туман войны закрывал карту для нейросети так же, как и для человека, программа получала для обработки не частичное изображение известной области (условный экран), а видела сразу все, что позволяет увидеть игра. Благодаря этому нейросети не приходилось постоянно переключаться между разными зонами карты для контроля за происходящим. Когда же для еще одного демонстрационного матча с MaNa разработчики заставили AlphaStar играть с обычным ограничением масштаба видимой области, то нейросеть проиграла человеку. Правда, в DeepMind отмечают, что самостоятельно двигающая камеру версия программы обучалась в «лиге AlphaStar» всего семь дней.

Первая часть StarCraft тоже представляет собой сложную задачу даже для методов глубокого обучения. Так, в октябре 2017 года своего бота для этой игры представила компания Facebook, и он оказался слабеепрограмм, созданных программистами-любителями. Специалистам из Alibaba Group и Университетского колледжа Лондона удалось научить свою программу неплохому уровню микроконтроля юнитов при ведении боя, но на полноценную игру их разработка все еще не способна.